La Administración Nacional de Laboratorios e Institutos de Salud (ANLIS) “Dr. Carlos G. Malbrán”, a través del Instituto Nacional de Enfermedades Infecciosas (INEI), presentó oficialmente Maldi-Bot, una herramienta inédita a nivel regional que combina inteligencia artificial, ciencia y salud pública.
Este desarrollo incorpora la base de datos completa del Manual de Interpretación de Maldi-Tof, elaborado por la ANLIS Malbrán en colaboración con la Universidad de Buenos Aires (UBA). El manual —único en el mundo— reúne información clave sobre microorganismos y hoy es utilizado por todos los laboratorios del país que integran la Red Nacional de Identificación Microbiológica por Espectrometría de Masas (RENAEM).
La base se actualiza de manera continua, incorporando nuevos datos a medida que se identifican microorganismos emergentes tanto en el Malbrán como en los laboratorios de la red, lo que asegura un conocimiento siempre vigente.
Reconocimiento internacional
Maldi-Bot fue publicado recientemente en la revista científica The Microbe, editada por la American Society for Microbiology, y también incorporado al portal alemán MALDI-UP, una de las principales plataformas globales en la materia. Estas distinciones posicionan a la Argentina como referente internacional en el campo del diagnóstico microbiológico y la innovación tecnológica aplicada a la salud.
Y es que la espectrometría de masas Maldi-Tof (Matrix-Assisted Laser Desorption/Ionization – Time of Flight) permite identificar microorganismos y otras macromoléculas en cuestión de minutos. A diferencia de los métodos tradicionales, que requieren varios días, esta tecnología separa e identifica compuestos biológicos según su masa molecular mediante un proceso de ionización suave, sin fragmentarlos. Por su rapidez y precisión, es una de las metodologías más adoptadas en la microbiología clínica moderna.
Un avance para la microbiología clínica
Según la jefa del Servicio de Bacteriología Especial del INEI, Mónica Prieto, esta innovación “optimiza los tiempos de respuesta con una reducción del 80 % en la consulta de documentos, mejora la calidad diagnóstica y brinda mayor apoyo en la toma de decisiones clínicas, especialmente en casos complejos o ante microorganismos poco frecuentes”.
Prieto destacó que el asistente se nutre de una base de conocimiento validada por expertos, lo que garantiza “respuestas fiables y consistentes” y democratiza el acceso a información de calidad, sin necesidad de recurrir a bibliografía en inglés.
La directora de la ANLIS Malbrán, Claudia Perandones, subrayó que “este avance simboliza la articulación entre ciencia, innovación tecnológica y salud pública, consolidando a la Argentina como referente regional e internacional en el uso de inteligencia artificial aplicada al diagnóstico”.
