Separar lo importante de lo secundario en textos extensos suele ser una tarea agotadora para estudiantes e investigadores. A raíz de esto, un informático egresado de la Universidad Nacional de La Plata (UNLP) desarrolló un sistema que resume artículos digitales de forma automática.
Según explicó el propio Augusto Villa Monte, la primera de las dos estrategias utilizadas en la investigación incluye “una técnica de optimización mediante cúmulo de partículas que, a partir de la representación vectorial de los textos, construye un resumen extractivo, combinando adecuadamente varias métricas de puntuación ”.
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La segunda, en tanto, “está relacionada con el estudio de la causalidad, inspirado en el manejo de la incertidumbre por parte de la lógica borrosa o difusa”. “Aquí, el análisis de los textos se realiza a través de la construcción de un grafo mediante el cual se obtienen las relaciones causales más importantes y las restricciones temporales que afectan a su interpretación”, detalló.
Otro #orgullo de la #UNLP! Augusto Villa Monte desarrolló para su tesis un sistema informático para obtener resúmenes de texto en forma automática. Así obtuvo el título de Doctor en la #UNLP y en la @uclm_es de España con calificación 10
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