En un destacado logro para la ciencia local, un proyecto tecnológico surgido en las aulas y laboratorios de la ciudad de La Plata se alzó con el primer puesto del prestigioso Premio Merck-CONICET de Innovación en Ciencias de la Salud 2026. La iniciativa victoriosa fue “NViES – NeuroVisualizer for Electrical Stimulation”, un innovador desarrollo enfocado en transformar el tratamiento de personas que padecen epilepsia fármaco resistente, condición que afecta a cerca del 30% de los pacientes diagnosticados con esta patología.
La entrega del galardón se llevó a cabo en el auditorio del Centro Cultural de la Ciencia (C3), en un acto que contó con la participación de destacadas figuras del ámbito académico y gubernamental. El equipo distinguido está liderado por Mariano Fernández Corazza, investigador del CONICET en el Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales (LEICI, CONICET-UNLP), quien junto a un grupo interdisciplinario de bioingenieros logró crear un software que marca un nuevo estándar en el campo de la neuroestimulación.
Un impulso clave para la ciencia aplicada
Durante la ceremonia, Fernández Corazza expresó su satisfacción por el reconocimiento otorgado y enfatizó el impacto que esta distinción tiene sobre la continuidad del trabajo. El investigador señaló que el financiamiento y la visibilidad brindados por el certamen representan un impulso clave para continuar perfeccionando una herramienta concebida como un servicio directo hacia la comunidad, orientada a mejorar de forma sustancial la calidad de vida de personas con cuadros severos de epilepsia.
El galardón es fruto de una alianza estratégica entre el CONICET y la empresa alemana Merck Argentina, con el respaldo fundamental de la Embajada de la República Federal de Alemania. Esta edición reunió 84 propuestas de base científica y tecnológica diseñadas para generar valor en el ámbito sanitario. Autoridades nacionales y del sector privado destacaron la alta calidad de los proyectos recibidos, reafirmando el papel transformador de la articulación entre el ámbito académico y la industria.
Precisión quirúrgica y modelos tridimensionales
El funcionamiento de NViES aborda una problemática central en las evaluaciones prequirúrgicas: la dificultad para delimitar con exactitud las zonas del cerebro donde se originan las crisis convulsivas. Para intervenir estas áreas, los especialistas suelen implantar electrodos encargados de registrar la actividad eléctrica; sin embargo, los métodos tradicionales presentan limitaciones visuales que pueden dejar regiones encefálicas sin explorar o requerir un mayor número de procedimientos invasivos sobre el paciente.
El software resuelve este desafío mediante la generación de modelos en tres dimensiones del cerebro a partir de las imágenes médicas de cada individuo. Antes de iniciar cualquier intervención, la plataforma permite simular visualmente qué áreas específicas se activarán ante diferentes configuraciones de electrodos. Esta tecnología facilita combinar contactos eléctricos que antes no se empleaban en conjunto, alcanzando zonas complejas sin la necesidad de implantar nuevos dispositivos ni elevar los riesgos quirúrgicos.
Eficiencia hospitalaria y proyecciones a futuro
Los beneficios prácticos de este desarrollo se traducen en intervenciones mucho más cortas, menos días de internación hospitalaria y una reducción significativa de la fatiga para el paciente. Asimismo, el programa unifica en una única interfaz el trabajo de neurólogos, neurocirujanos, especialistas en imágenes y neuropsicólogos, optimizando la coordinación de los equipos médicos. Este trabajo en red se consolida gracias a la colaboración permanente con profesionales del Hospital de Alta Complejidad El Cruce, de Florencio Varela.
El equipo responsable de este avance está conformado por Fernández Corazza en la creación del motor físico-matemático; la bioingeniera Valentina Lobos Casco en la estrategia de producto; el bioingeniero Santiago Collavini como nexo con los profesionales de la salud; y la bioingeniera Elena Irurueta en el área de software. A futuro, los investigadores proyectan adaptar la herramienta para el tratamiento de otras afecciones neurológicas que requieren estimulación cerebral, tales como el mal de Parkinson.
