Los Juegos Panamericanos de Lima 2019 llegaron a su final. La cita más importante del deporte del Continente cerró ayer y las conclusiones empezaron a ganar protagonismo en cada país.
A horas del cierre de su en su decimoctavo Juegos Panamericanos la alegría invadió a la Delegación Argentina y a las autoridades del Comité Olímpico Argentinos quienes se mostraron satisfechos, y hasta sorprendidos, con el sexto lugar del medallero y las 101 medallas obtenidas.
Con 32 medallas de oro, 35 de plata y 34 de bronce, la Delegación Nacional realizó su mejor actuación Panamericana fuera del país, quebrando la marca de 80 medallas (27 de oro) en los Juegos de Ciudad de México de 1955.
Lima 2019 se ubica en el tercer lugar de cosecha de medallas para Argentina, detrás de los dos Juegos organizados en nuestro país. En primer lugar se ubica Mar del Plata 1955 donde se consiguieron 159 medallas, 40 de oro, 45 de plata y 74 de bronce. En segundo lugar se ubica Buenos Aires 1951, con 154 medallas, 68 de oro, 47 de plata y 39 de bronce.
Pero si tomamos como conteo oficial las medallas de oro, primero está la actuación de Buenos Aires 1951, con 68 doradas; segundo se ubica Mar del Plata 1995, con 40 doradas; y tercero aparece también Lima 2019, con 32 doradas.
A continuación el ranking histórico de Argentina:
1- Buenos Aires 1951: 68 oros – 154 medallas
2- Mar del Plata 1995: 40 oros – 159 medallas
3- Lima 2019: 32 oros – 101 medallas
3- México 1955: 27 oros – 80 medallas
4- Winnipeg 1999: 25 oros – 72 medallas
5- Guadalajara 2011: 21 oros – 75 medallas
6- Santo Domingo 2003: 16 oros – 63 medallas
7- Toronto 2015: 15 oros – 75 medallas
8- Indianápolis 1987: 12 oros – 48 medallas
9- San Juan 1979: 12 oros – 36 medallas
10- Río de Janeiro 2007: 11 oros – 59 medallas
11- La Habana 1991: 11 oros – 55 medallas
12- Chicago 1959: 9 oros – 39 medallas
13- San Pablo 1963: 8 oros – 39 medallas
14- Winnipeg 1967: 8 oros – 34 medallas
15- Cali 1971: 6 oros – 22 medallas
16- México 1975: 3 oros – 15 medallas
17- Caracas 1983: 2 oros – 35 medallas
