Un equipo de especialistas del CONICET, la Fundación Instituto Leloir y el Instituto Tecnológico de Buenos Aires desarrolló un software basado en inteligencia artificial que permite estudiar proteínas asociadas a enfermedades neurodegenerativas como el Alzheimer y el Parkinson.
La herramienta, llamada AggrescanAI, permite predecir qué regiones de una proteína tienen mayor tendencia a formar agregados tóxicos en el cerebro, un proceso clave en patologías como la esclerosis lateral amiotrófica (ELA) y otros trastornos neurodegenerativos.
El desarrollo fue publicado en el Journal of Molecular Biology, una de las revistas científicas internacionales más reconocidas en el área.
Por qué es importante este avance para el Alzheimer y otras enfermedades neurodegenerativas
Uno de los grandes desafíos de la medicina es comprender cómo y por qué ciertas proteínas se pliegan de manera incorrecta y comienzan a acumularse en el cerebro. Esa acumulación forma agregados que resultan tóxicos para las neuronas y está directamente vinculada con enfermedades como el Alzheimer y el Parkinson.
Hasta ahora, estudiar estos procesos requería análisis estructurales complejos e imágenes tridimensionales que demandan tiempo y altos costos.
AggrescanAI cambia ese escenario: permite anticipar el riesgo de agregación analizando únicamente la secuencia de la proteína, sin necesidad de estudios 3D.
Cómo funciona AggrescanAI
El software utiliza modelos avanzados de inteligencia artificial entrenados para “interpretar” el lenguaje de las proteínas. En lugar de analizar cada aminoácido de forma aislada, evalúa el contexto completo, lo que mejora la precisión respecto de herramientas tradicionales.
Según explicaron sus desarrolladores, esta tecnología permite:
- Detectar regiones propensas a agregación con mayor eficacia.
- Evaluar mutaciones genéticas potencialmente peligrosas.
- Analizar miles de moléculas de forma virtual antes de pasar a pruebas experimentales.
Impacto económico y en salud pública
El desarrollo podría tener un impacto directo tanto en investigación biomédica como en la industria farmacéutica.
Al reducir tiempos y costos en etapas tempranas del estudio de proteínas, la herramienta podría acelerar el diseño de terapias y estrategias diagnósticas. En un contexto de envejecimiento poblacional y aumento de enfermedades neurodegenerativas, este tipo de avances cobra especial relevancia.
Además, el software es de acceso libre y puede utilizarse a través de una plataforma online, lo que democratiza su uso en laboratorios e instituciones científicas de todo el mundo.
Inteligencia artificial aplicada a la medicina: una tendencia en crecimiento
El uso de inteligencia artificial en biomedicina se consolidó en los últimos años como una de las áreas de mayor expansión científica. Herramientas como AggrescanAI muestran cómo la IA puede acelerar descubrimientos y facilitar el desarrollo de tratamientos más personalizados.
Si bien se trata de investigación básica y aún no implica una aplicación clínica directa para pacientes, el avance representa un paso importante en la comprensión de enfermedades complejas como el Alzheimer y el Parkinson.
